检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室,北京100876
出 处:《西安电子科技大学学报》2014年第6期131-136,187,共7页Journal of Xidian University
基 金:网络体系构建与融合北京市重点实验室主任基金资助项目(2013BKL-NSAC-ZJ-06)
摘 要:以内容为中心的网络是一种新型网络架构,它打破了传统的"主机—主机"通信模式,将内容本身作为网络的核心.以内容为中心的网络通过分布式的缓存机制对内容业务提供有效支持,缓存的放置策略也成为研究的热点.首先提出一种分布式的缓存随机放置策略,基于节点与内容源之间的跳数随机选择缓存放置节点,实现节点缓存的负载均衡;然后在该策略下推导缓存命中率与内容热度分布、请求到达率、缓存大小的关系.数值计算及仿真结果表明,该策略可以提高缓存命中率,与以内容为中心的网络传统策略相比,获取内容所需的平均跳数可减少5.59%-6.86%.Content-Centric networking (CCN) is a new network architecture,which has broken the traditional end-to-end communication mode and focuses on contents.In CCN,in-network caching can enhance content delivery on a global scale without requiring a special infrastructure.In this paper we propose a distributed random cache placement strategy,in which caching nodes are selected based on the distance to the content provider.Then the expression for the cache hit ratio is derived as functions of the content request rate,content popularity distribution and cache size in each node.Numerical analysis and simulations show that our strategy can improve the cache hit ratio and reduce average hops to get contents by 5.59%-6.86%.
关 键 词:内容中心网络 缓存 缓存放置策略 缓存命中率 分布式算法
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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