基于Harris与SVM角点判断的车位状态检测算法  

作　　者：杨英杰[1] 胡义轩 张文龙[1] 徐亮[2] 

机构地区：[1]东北电力大学信息工程学院,吉林吉林132012 [2]南京航空航天大学能源与动力学院,南京210000

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2014年第21期123-124,127,共3页Computer CD Software and Application

摘　　要：为实现停车场车位状态的快速检测,本文提出了一种基于Harris角点提取与SVM角点判断的车位状态检测算法。首先对车位图像进行角点提取,并通过支持向量机SVM对提取的角点进行分类,找到车位的四个直角角点从而确定车位,再根据该车位里是否有角点来判断车位状态。实验证明,该方法具有较高的准确性,可节省计算时间,具有很好的应用前景。

关 键 词：车位检测 Harris角点提取 支持向量机SVM 车位状态 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]