采用大维随机矩阵的WCSN频谱感知算法研究  

作　　者：郎为民[1] 刘勇[1] 唐筠 陈凯[1] 

机构地区：[1]解放军国防信息学院,湖北省武汉市430010 [2]广东省军区指挥自动化工作站,广东省广州市510501

出　　处：《电信快报（网络与通信）》2014年第11期3-6,共4页Telecommunications Information

基　　金：国家自然科学基金资助项目"节能无线认知传感器网络协同频谱感知安全研究"(编号61100240)

摘　　要：作为无线认知传感器网络(WCSN)的基本功能,频谱感知问题通常需要对方差矩阵及其逆矩阵进行估计,且矩阵维数比样本量大。因此,常用估计器和样本协方差矩阵不再适用,大维随机矩阵应运而生。文章列举大维随机矩阵技术的类型,构建无线认知传感器网络大维随机矩阵的数学模型,构建威沙特矩阵和马尔琴科-帕斯图尔定律的定义、特征及其应用场景,详细分析使用比值λmax/λmin进行频谱感知的原理和算法。

关 键 词：无线认知传感器网络(WCSN) 频谱感知 大维随机矩阵 马尔琴科-帕斯图尔定律 

分 类 号：TN925[电子电信—通信与信息系统] TP212.9[电子电信—信息与通信工程]