在变利率下对未决赔款准备金的估计——基于神经网络实现  

作　　者：王庆占 赵永涛[1] 

机构地区：[1]山东交通职业学院航海学院,山东潍坊261100

出　　处：《科技视界》2014年第34期359-360,共2页Science & Technology Vision

摘　　要：在保险精算学中,经常使用链梯法、已结案每案支付额法、已发生每案支付额法估计未决赔款准备金.传统的链梯法在对未决赔款准备金进行估计时,对最后一个观察年后的利率通常取一个固定的数值,然而在实际情况下,由于通货膨胀、金融危机、经济政策等原因的存在利率是变化的。本文在考虑通货膨胀、金融危机、经济政策等的条件下,首先应用BP神经网络根据已知的各进展年的利率对最后一个观察年后的利率进行预测,然后在传统链梯法的基础上,对未决赔款准备金进行估计。

关 键 词：链梯法 通货膨胀 变利率 准备金 BP神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]