基于GASA和粗糙集的BT项目投资方融资方案选择研究  

Study of Financing Package Choosing for the Investment Project Owner of BT Project Based on GASA and Rough Sets Theory

作　　者：尹航[1,2] 李远富[2,3] 姬晓辉[4] 赵冬梅[1] 曾宪云[1] 

机构地区：[1]西南交通大学经济管理学院,四川成都610031 [2]高速铁路线路工程教育部重点实验室,四川成都610031 [3]西南交通大学土木工程学院,四川成都610031 [4]西南交通大学物理科学与技术学院,四川成都610031

出　　处：《科技管理研究》2014年第23期199-205,共7页Science and Technology Management Research

基　　金：国家科技支撑计划项目"特大跨径钢箱梁悬索桥监控;管理关键技术研究"(2008BAG07B05);国家自然科学基金项目"基于格值逻辑的α-n(t)元归结动态自动推理研究"(61175055)

摘　　要：构建一套适用于"建设-移交"(BT)项目投资方的融资方案指标评审体系,探讨设计一种基于粗糙集理论的融资方案选择方法。通过遗传模拟退火方法对数据进行离散化处理,利用粗糙集和条件信息熵的方法计算指标评审体系中属性的权重,将求得权重代入传统的灰色关联分析评价法中计算加权灰色关联度,同时改良了灰色关联分析法的准确性,实现遗传模拟退火、粗糙集、灰色关联分析等理论的良好耦合。This paper constructed a set of investment financing index evaluation system suitable for Build-Transfer （BT） projects,designed a financing plan selection method based on rough set theory,and used the method of Genetic Algorithm Simulated Annealing to discretize data.Based on rough set and conditional information entropy theory,the paper calculated the weights of attributes in the index evaluation system,put the weight into traditional Grey Relational Analysis evaluation method to calculate the weighted grey correlation degree,which improved the accuracy of Grey Relational Analysis method. A good coupling of Genetic Algorithm Simulated Annealing,rough set theory and Grey Relational Analysis is achieved.

关 键 词：BT项目 粗糙集 遗传模拟退火 灰色关联分析 条件信息熵 

分 类 号：F283[经济管理—国民经济] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]