基于视频检测技术的交通车流量研究  

Traffic Vehicle Flow Based on Video Detection Technology

作　　者：张虹波[1] 匡银虎[1] 

机构地区：[1]宁夏大学物理电气信息学院,宁夏银川750021

出　　处：《计算机与现代化》2014年第12期58-63,共6页Computer and Modernization

基　　金：宁夏高等学校科学技术研究项目(NGY2014053)

摘　　要：研究在复杂的交通十字路口环境下完成交通车流量的获取,首先对视频图像提取背景模型,进而通过图像差分获得前景图像(即运动目标),并进行图像二值化以及去噪等图像预处理过程,而后通过设置虚拟检测区域实现对该检测区域内的车辆计数,最终得到车流量信息。The paper takes a video of city traffic crossing road as the research object .Firstly, we extract the background model from the video image , then get the move target by image differences .At the same time we can have the image pretreatment just like binarization and get rid of noise .And then we can achieve the vehicle count of virtual detection region .As a result, we get the vehicle flow information .

关 键 词：视频检测技术 智能交通 背景差分 虚拟线圈 交通车流量 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]