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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:谭强 顾春晖[2] 郭垚 吴健聪 陈松根 刘移民[3]
机构地区:[1]佛山市职业病防治所,528000 [2]佛山市疾病预防控制中心 [3]广州市职业病防治院 中山大学公共卫生学院预防医学系
出 处:《中华劳动卫生职业病杂志》2014年第11期834-836,共3页Chinese Journal of Industrial Hygiene and Occupational Diseases
基 金:国家安全监管总局2013年度安全生产重大事故防治关键技术科技项目;佛山市卫生局医学科技研究计划项目(2014158);佛山市科技局医学类科技攻关项目(2014AB00386、201308112);佛山市安全监管局2013年安全生产科技项目(FSAQZ01)
摘 要:目的 探讨灰色数列模型GM(1,1)在预测尘肺病发病趋势的应用,并评估其精度等级.方法 根据灰色系统理论,用灰色理论预测方法对某地区2009至2013年尘肺病发病资料进行分析,建立灰色数列模型GM(1,1),对该地区2014至2016年尘肺病发病趋势进行预测.结果 利用某地区2009至2013年职业人群新发尘肺病(各年依次为40、65、86、39、40例)的数据建立灰色数列GM(1,1)模型:y,=1 396.89e0A2(1-1),α=-0.12,μ=147.2.预测2009至2013年尘肺发病例数为40、67、91、41、50例.后验差C值为0.15、小误差概率P值为1,预测精度等级为很好,符合模型的预测要求.据此模型预测该地区职业人群2014至2016年将分别有尘肺病病例51、47、43例,该地区尘肺病发病上升趋势明显.结论 GM(1,1)模型可用于近期尘肺病发病趋势预测.Objective To explore the application of the gray series model GM (1,1) in predicting trends in the incidence of pneumoconiosis and evaluate its degree of predicted precision.Methods Analyzing the incidence of pneumoconiosis in this region from 2009 to 2013,and predicting the incidence of pneumoconiosis of the area in 2014-2016 by establishing GM (1,1) according to the gray system theory.Results Using occupational pneumoconiosis population data from 2009 to 2013,to establish GM (1,1) model:yt=1396.89e0.12 (1-1),α=-0.12,μ=147.2.The pneumoconiosis in 2014,2015,2016 were predicted respectively 51,47,43 cases based on the GM (1,1) model,and C value of model is 0.15,P value is 1,all of them meet the requirements of model predictions.It shows the cases of pneumoconiosis are rising significantly.Conclusion GM (1,1) model can be used to predict the recent trend in the incidence of pneumoconiosis.
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