基于语义网的中医药数据处理方法研究思路  

Research Ideas on Data Processing Methods Based on Semantic Web for Traditional Chinese Medicine

作　　者：于彤[1] 李敬华[1] 张竹绿[1] 于琦[1] 刘静[1] 杨硕[1] 贾李蓉[1] 朱玲[1] 董燕[1] 

机构地区：[1]中国中医科学院中医药信息研究所,北京100700

出　　处：《中国医学创新》2014年第30期133-135,共3页Medical Innovation of China

基　　金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助(ZZ070804);中国中医科学院基本科研业务费自主选题项目(ZZ070311)

摘　　要："大数据"时代的来临,为中医药工作者重新思考中医药数据的本质,革新中医药数据处理方法,提供了宝贵的契机。中医药数据的核心是"知识密集性"数据。"大数据"时代的中医药数据处理方法,应侧重于解决知识建模、知识融合、知识服务等一系列与"知识"相关的问题。语义网技术发端于知识表示和推理领域的研究成果,又能解决数据集成与互联问题。它为构建中医药"大数据"并从中发现新颖知识,提供了理想的技术手段。The coming of the“Big Data”era provides a valuable opportunity for us to rethink about the essence of data in Traditional Chinese Medicine（TCM）domain and to develop new data processing methods. The TCM data is essentially＂knowledge intensive＂. In the“Big Data”era,TCM data processing methods shall solve problems related to TCM knowledge,such as knowledge modeling,knowledge fusion,and knowledge service. Semantic web technologies originate in the research results of knowledge representation and reasoning,and can solve the problem of data integration and interconnection. It provides the ideal means for the construction of and knowledge discovery from TCM big data.

关 键 词：大数据 中医药 语义网 数据处理 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]