一种新的基于TOPSIS的区间数排序法  

作　　者：谭吉玉[1] 朱传喜[1] 张小芝[1] 朱丽[1] 

机构地区：[1]南昌大学理学院管理科学与工程系,南昌330031

出　　处：《统计与决策》2015年第1期94-96,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11071108);江西省研究生创新专项资金(YC2013-B017)

摘　　要：针对有限个区间数的排序问题,提出了一种基于TOPSIS的区间数排序法。首先定义了有限个区间数的正理想区间数和负理想区间数;然后引入传统的TOPSIS思想,定义了区间数相对贴近度的概念,根据区间数的相对贴近度大小可以对任意有限个区间数进行排序。最后通过一个属性权重和属性值均为区间数的多属性决策问题说明了该方法的有效性和可行性。与传统方法比较,此方法具有原理简单,运算方便,实用性强等优点。

关 键 词：多属性决策 区间数排序 相对贴近度 

分 类 号：C93[经济管理—管理学]