基于小波预处理的基坑变形监测数据的最小二乘估计  

Least Squares Estimate of Deformation Monitoring Data Based on Wavelet Pretreatment

作　　者：邱建昌 袁昌茂 

机构地区：[1]惠州建昌测绘有限公司,广东惠州516100 [2]广西地理信息测绘院,广西柳州545000

出　　处：《地理空间信息》2014年第6期135-137,5,共3页Geospatial Information

基　　金：广西自然科学基金资助项目(0991023)

摘　　要：利用小波变换特有的低通滤波属性和有效抑制测量噪声的能力,将传统的最小二乘估计与之相结合,提出了一种基于小波预处理的最小二乘估计新方法 ,并针对具体基坑变形监测数据,验证了该方法的有效性。Using the characteristic of the low pass filter properties and the capability of effectively inhibit the measuring noise of wavelet transform, and combining with the traditional least squares estimate, this paper put forward a new method of least squares estimate based on wavelet pretreatment. And then, this paper used the specific application examples of the deformation monitoring data to verify the ef ectiveness of the method.

关 键 词：小波变换 最小二乘估计 噪声 拟合 

分 类 号：P207[天文地球—测绘科学与技术]