检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南通大学图书馆,江苏南通226019 [2]南通大学电子信息学院,江苏南通226019
出 处:《计算机应用与软件》2014年第12期182-185,共4页Computer Applications and Software
基 金:国家自然科学基金面上项目(61171077);交通部应用基础研究项目(2011-319-813-510);交通部高新技术联合攻关项目(2010-353-332-110);江苏省科技厅社会发展项目(BE2010686);南通大学创新人才基金项目(2009)
摘 要:以H.264视频编码的低复杂度低码率应用为研究对象,分别就编码中关键部分如DCT变换量化模块、预测编码模块、降噪及去块效应等进行深入分析、理论研究和实验仿真,给出实现方案。主要有降低编码复杂度的全零DCT系数块预判、运动估计及模式选择早结束、自适应降噪去块效应以提高图像质量的预处理等。仿真结果表明,该方案达到了低码率低复杂度高质量视频压缩的目的。In this paper we take low-complexity and low bit-rate application of H.264 video coding as the research object, and conduct through study, theoretical analysis and experimental simulation on key components in coding such as DCT conversion quantisation module, prediction coding module, de-noising and de-blocking effect, etc., and propose the implementation scheme.In main there are the all-zero DCT coefficients block (AZB) detection for reducing the complexity of coding, the early termination of motion estimation and mode selection, and pre-processing of adaptive denoising and de-blocking effect for improving image quality, etc.Simulation results demonstrate that this scheme reaches the goal of high quality video compression with low bit-rate and low-complexity.
分 类 号:TN919.81[电子电信—通信与信息系统]
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