大数据管理技术研究综述  

OVERVIEW ON BIG DATA MANAGEMENT TECHNOLOGY RESEARCH

作　　者：张滨[1,2] 陈吉荣[1] 乐嘉锦[1] 

机构地区：[1]东华大学计算机科学与技术学院,上海201620 [2]浙江财经学院,浙江杭州310018

出　　处：《计算机应用与软件》2014年第11期1-5,10,共6页Computer Applications and Software

基　　金：国家自然科学基金项目(61070031;61070032);浙江省教育厅科研项目(Y201225326)

摘　　要：大数据具有规模大、深度大、宽度大、处理时间短、硬件系统普通化、软件系统开源化等特点。传统关系型数据库在对大数据进行操作时,系统性能严重下降。因此,大数据管理技术研究成为当前研究热点。分别从并行数据库,面向大数据处理的MapReduce模型,NoSQL与数据库技术的对比以及MapReduce与数据库技术相结合四个方面,对国内外的研究发展状况进行分析和评述,最后展望了未来大数据研究发展方向。Big data has the characteristics of big volume,big depth,big width,short processing time,common hardware system and open source software system.The system performance of traditional relational database will serious decline when processing the big data.Therefore the big data management technology has become the focus of the research.In this paper,we analyse and comment the development situation of researches at home and abroad from four perspectives,the parallel database,the MapReduce model for big data processing,the comparison between No SQL and database technology,and the integration of MapReduce and database technology.At last we give the prospect on the future direction of the research development of big data.

关 键 词：大数据 数据库 MAPREDUCE 并行数据库系统 非关系型数据库 

分 类 号：TP313[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]