基于一种大数据应用架构的消费者行为分析  

Consumer behavior analysis based on a large data application architecture

作　　者：汤仁民 王代强[2] 

机构地区：[1]贵州大学电子信息学院,贵州贵阳550025 [2]贵州大学人民武装学院,贵州贵阳550025

出　　处：《微型机与应用》2014年第20期50-51,54,共3页Microcomputer & Its Applications

摘　　要：研究了一种大数据的应用程序框架,通过使用拓扑数据结构、共生技术分析和马尔科夫链理论来分析消费者的购买行为。首先将与消费者相关的数据转换成一种拓扑数据结构;然后使用拓扑关系、一种共生矩阵对消费者行为进行分析,推断出马尔柯夫链模型。仿真结果证实了该理论框架的有效性。This paper stydies the application framework of a large data through the use of topological data structures , co-occurrence technical analysis and Markov chain theory to analyze consumer buying behavior. Firstly , data associated with consumer is converted into a topological data structures. Secondly, using topology relation, a co-occurrence matrix is used to analyze consumer behavior to infer Markov chain model. Some simulation results confirm the validity of the theoretical framework.

关 键 词：大数据 消费者行为 拓扑数据结构 马尔科夫链 

分 类 号：TP301.4[自动化与计算机技术—计算机系统结构]