检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖北文理学院数学与计算机科学学院,湖北襄阳441053 [2]中国地质大学计算机学院,湖北武汉430074
出 处:《湖北文理学院学报》2014年第5期15-20,共6页Journal of Hubei University of Arts and Science
基 金:国家自然科学基金项目(61172084);湖北省自然科学基金项目(2012FFB06411;2012FFB01901;2013CFC026);湖北省科技支撑计划项目(2013BHE022)
摘 要:由于数据库多连接查询优化问题类似于经典TSP问题,因此文章采用TSP模型进行多连接查询优化,利用遗传算法进行搜索得到初步较优解空间,并用蚂蚁信息素初始化,然后进行蚁群算法搜索得到整个空间的最优解.通过仿真实验从时间复杂性和解质量两个方面进行对比分析,验证本混合智能算法在数据库多连接查询优化中具有更好的优化效果.Problems of multi-connection query optimization based on hybrid intelligent algorithm is similar to the ones of classical TSP. Via the TSP model, it uses genetic algorithm to search for a preliminary better solution space of the problem, initializing the solutions above with the ant pheromone, then obtaining the optimal solutions of the whole space by ant colony algorithm. Comparing and analyzing the time complexity and solution quality, to verify the better optimization results with the hybrid intelligent algorithm.
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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