小批量生产过程贝叶斯质量控制模型  

Control scheme based on bayesian theory in small-batch process

作　　者：符兴干[1] 何桢[1] 施亮星[1] 崔宝 

机构地区：[1]天津大学管理与经济学部,天津300072 [2]丹佛斯(天津)有限公司,天津301700

出　　处：《制造业自动化》2014年第24期114-117,122,共5页Manufacturing Automation

基　　金：国家自然科学基金重点项目(NSFC 70931004)

摘　　要：利用先验信息和样本信息,采用贝叶斯理论,估计了小批量生产过程工序质量特征均值的后验分布。基于该后验分布,设定了过程判异准则,构建了双边质量控制模型,并提出了基于过程能力指数和蒙特卡洛模拟方法的模型参数选取方法。仿真结果显示该双边控制模型具有较好的检测均值变化的性能。另外,通过理论推导及仿真分析表明该控制模型性能受初始先验方差大小的影响较小,而受信噪比的影响较大。先验信息对控制模型的影响主要体现在先验信息的准确度即均值上。

关 键 词：统计过程控制 贝叶斯估计 后验分布 平均运行链长 

分 类 号：O213.1[理学—概率论与数理统计]