基于关键词聚类的国内知识转移研究可视化分析  

The Visual Analysis Domestic Study on Knowledge Transfer Based on Keywords Cluster

作　　者：陈国兰[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学图书馆,江苏南京210003

出　　处：《农业图书情报学刊》2014年第12期55-59,共5页Journal of Library and Information Sciences in Agriculture

基　　金：南京邮电大学社科基金项目成果"基于文化与科技融合的高校学习型图书馆的建设研究"(项目编号:NYS212030)

摘　　要：依据科学计量学的原理,利用CSSCI收录的1998年—2013年知识转移研究的期刊论文为数据来源,运用Bibexcel软件进行关键词共现统计以及SPSS19.0软件对共现矩阵进行多元统计分析,绘制出相应的知识图谱,研究高频关键词之间的内在联系,分析知识转移领域的研究热点和前沿,从而直观地揭示知识转移研究发展的现状。According to the papers on Knowledge Transfer provided by CSSCI database during 1998 to 2013,the paper makes use of Bibexcel to conduct key word co-occurrence statistics and SPSS19.0 to make multivariate statistical analysis based on the basic principles of scientometrics.The paper draws the corresponding knowledge map to study the intrinsic link among such high-frequency keywords,analyze hot spots and research fronts,thereby exploring the status quo of research on knowledge transfer intuitively.

关 键 词：知识转移 共现矩阵 多元统计分析 聚类分析 多维尺度分析 

分 类 号：G203[文化科学—传播学]