基于条件依赖网络的多标签分类研究  

作　　者：黄鹤[1] 孟广仕[1] 

机构地区：[1]黑龙江省计算中心,黑龙江哈尔滨150000

出　　处：《黑龙江科技信息》2014年第31期179-179,共1页Heilongjiang Science and Technology Information

基　　金：黑龙江省自然基金面上项目资助(F201327)

摘　　要：在海量视频标签检索中,我们通过开发一个条件依赖网络模型。实现一个循环的指示图形模型,该模型提供了一个直观的代表性的多个标签依赖,和良好的高效的模型训练的综合智能框架,使用二元分类推断。该模型可以有效地利用标签的依赖,以提高多标签分类性能。

关 键 词：视频检索 多标签分类 依赖网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]