基于CBS人体安检图像的噪声滤除方法  

Noise Removal Method for X- Ray Compton Back- Scattering Security Inspection Body Scanner

作　　者：戴维迪[1,2] 梅伟[1] 王亭亭[1] 贾重 王玉川 

机构地区：[1]天津大学计算机学院,天津300072 [2]天津市认知计算与应用重点实验室,天津300072 [3]天津重方科技有限公司,天津300134

出　　处：《核电子学与探测技术》2014年第7期889-892,共4页Nuclear Electronics & Detection Technology

基　　金：国家科技支撑计划项目(2013BAK02B06);国家科技支撑计划项目(2012BAK03B06)

摘　　要：为滤除处于开放环境下的CBS人体安检图像上的噪声干扰,针对CBS人体安检图像噪声数据类型,对比研究了不同噪声滤除方法在CBS人体安检图像的应用效果,提出了一种面向CBS图像的混合中值高斯噪声滤除方法,基于PSNR和MAE的量化实验结果证明了该方法在CBS人体安检成像上的有效性。In order to reduce noises introduced into image from X-ray Compton Back Scattering body scanner in an open application environment, according to the noise type analysis of CBS image which is followed by com-parative analysis of commonly used filtering methods, this paper presents one way of removing Gaussian noise and salt-and-pepper noise based on Gaussian filtering and average filtering.Quantification analysis of PSNR and MAE on CBS image illustrates its effectiveness.

关 键 词：康普顿背散射 图像噪声 噪声滤除 人体安检 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]