基于多核学习特征选择的彩色人脸识别研究  

Research of Color Face Recognition Feature Selection Based on Multiple Kernel Learning

作　　者：周鹏飞[1] 胡杰[1] 郭乔进[1] 

机构地区：[1]中国电子科技集团公司第28研究所,南京210007

出　　处：《信息化研究》2014年第6期33-36,共4页INFORMATIZATION RESEARCH

摘　　要：针对模式识别中的彩色人脸识别问题,论文提出了一种多核学习特征选择方法,利用多核学习特征选择算法对不同色彩通道的人脸特征进行特征选择,再结合典型相关性分析算法对选择得到的多色彩通道特征进行融合,从而提取出有效的人脸描述特征。实验结果表明,该方法可以有效地提高人脸识别率。In this paper, we propose a new feature selection method with multi-kernel learning to deal color face recognition problems. First we extract gabor features from different color channels and then use multi kernel learning algorithm to do feature selection. After that, we use CCA algorithm to fuse the selected features from deferent channels. Experimental result shows that our algorithm achieves a very good face recognition rate.

关 键 词：彩色图像 人脸识别 多核学习 典型相关性分析 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]