基于作物病害叶片颜色的病斑提取方法  

作　　者：齐国红[1] 张云龙[1] 张晴晴[1] 

机构地区：[1]郑州大学西亚斯国际学院,郑州新郑450001

出　　处：《江苏农业科学》2014年第12期434-436,共3页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：河南省郑州市科技攻关计划(编号:131PPTGG426);郑州大学校引进人才项目(编号:2012YJRC01;2012YJRC02)

摘　　要：作物病害是影响作物产量和质量的重要因素,如何进行病斑的准确提取是后期病害识别的一个关键步骤。为了提高复杂环境下病斑提取的准确率,提出一种基于叶片颜色的病斑提取方法,利用叶片正常部位和病害部位的颜色信息的不同,进行基于支持向量机的分割处理,从而得到很好的分割效果,然后对得到的图像进行最大类间差法处理,完成病斑的提取。结果表明,该方法具有有效性。

关 键 词：病斑提取 支持向量机(support VECTOR machine SVM) 最大类间差法(OTSU) 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术] S126[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]