检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广东电网公司电力科学研究院,广东广州510080 [2]武汉大学自动化系,湖北武汉430072
出 处:《自动化技术与应用》2014年第12期1-5,共5页Techniques of Automation and Applications
摘 要:燃烧优化是提升电站锅炉效率降低污染物排放的有效途径;计算智能是目前实现燃烧过程建模及优化的重要手段。本文综述了各种计算智能算法在电站锅炉燃烧优化控制中研究成果,分别对其技术特点和不足进行了分析,并提出了燃烧优化技术的发展方向和前景,对从事该方面的研究人员有一定参考价值。Combustion optimization is an important means to improve the efficiency of boilers and reduce pollutant emission as well. Computational intelligence is being widely employed to model the combustion process and optimize relevant operation parameters. In the paper, a review of the research status of combustion optimization technology based on computational intelligence is presented. The technical characteristics along with the drawbacks of each intelligent algorithm are analyzed. Finally, the development directions and prospect of combustion optimization are discussed. It may be an useful reference for the researchers in the related field.
分 类 号:TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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