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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:马国宏[1] 朱荣[1] 秦云广 杨凌志[1] 张贵[3] 魏光升
机构地区:[1]北京科技大学冶金与生态工程学院,北京100083 [2]杭州钢铁集团公司,浙江杭州310022 [3]钢铁研究总院,北京100081
出 处:《工业加热》2014年第6期62-64,67,共4页Industrial Heating
基 金:国家自然科学基金资助项目(51334001)
摘 要:通过对钢铁企业主工序分厂煤气发生机理和消耗特性研究,找到影响各分厂煤气发生量和消耗量的主要因素,进而对煤气发生量和煤气消耗量进行预测,以便确定合理的煤气使用方案。在研究煤气发生量与消耗量影响因素的过程中,采用一种新的数学方法即模糊相似优先比法进行分析,并用灰色关联度法进行验证,两种方法的分析结果完全一致,充分肯定了该方法的可行性,建议推广该方法在钢铁企业理论分析中的应用。Based on the research in the formation mechanism and the consumption characteristics of gas in main process factories of a steel corporation, the researcher found the main factors of gas production and consumption and predicted them to determine reasonable gas use scheme. In general, grey correlation analysis is used in the study of gas production and consumption. In this paper, the researcher analyzed the process by a new method, namely the fuzzy similarity priority ratio method, and verify the results by grey correlation analysis. The results of the analysis of the two methods are identical. The method is feasible and is suggested to be applied to theory analysis of iron and steel enterprise.
关 键 词:煤气发生特性 煤气消耗特性 灰色关联度分析法 模糊相似优先比法
分 类 号:TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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