金融空间联系与SOM神经网络中心等级识别——以浙江省县域为例  

Spatial Linkages of Finance and Center Level Identify Based on SOM Network—A Case Study of Counties of Zhejiang Province

作　　者：杨志民[1,2] 化祥雨 叶娅芬[1,3] 邵元海[1] 

机构地区：[1]浙江工业大学之江学院,中国浙江杭州310024 [2]浙江工业大学经贸管理学院,中国浙江杭州310023 [3]浙江大学经济学院,中国浙江杭州310023

出　　处：《经济地理》2014年第12期93-98,共6页Economic Geography

基　　金：国家自然科学基金项目(10926198;11201426);教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC910011);浙江省自然科学基金项目(LQ12A01020;LQ14G010004);浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目(2014R403063)

摘　　要：以浙江省县域为例,运用引力模型分析金融空间联系特征,结合SOM神经网络识别金融中心等级。结果表明:近10年来浙江省县域金融"质量"空间总体格局趋势比较稳定;杭州市金融空间联系最大引力线联结最为广泛,向其周边及中西部县域蔓延;空间联系网络结构分布格局变化显著,从简单的一体化"线型"和"网络型"空间网络结构发育成复杂的区域化"网络型"空间网络结构;金融中心以杭州市最为突出,宁波市、温州市次之,主要向环杭州湾集聚。The research analyzes characteristics of finance spatial linkages in countries of Zhejiang Province using the gravity model, and identifies the financial center level combined with SOM network. It shows that the spatial trends of the county finance＂quality＂are stable in the past ten years; the largest attraction linkages of finance spatial linkages in Hangzhou is widest; the spatial linkages network structure has changed significantly, it has developed into a complex and regionalized＂network-based＂spatial structure from the simple and integrated＂line-based＂and＂network-based＂spatial structure; the most prominent financial center is Hangzhou, and Ningbo, Wenzhou, are followed, financial centers mainly gather in Hangzhou Bay.

关 键 词：金融 空间联系 中心等级 引力模型 SOM神经网络 浙江省 

分 类 号：F830[经济管理—金融学]