变精度意义下的优势约简  

Dominance reduction on variable accuracy

作　　者：王阿岩 王秀秀[1] 王长忠[1] 

机构地区：[1]渤海大学数理学院,辽宁锦州121013

出　　处：《渤海大学学报（自然科学版）》2014年第4期320-324,共5页Journal of Bohai University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(No:61070242);辽宁省教育厅项目(No:2009A034)

摘　　要：属性约简是粗糙集理论与方法的研究热点,是一种重要的降维方法.将经典变精度粗糙集模型与优势关系粗糙集模型相结合,定义了优势关系下的β近似集合和β分布协调集的概念,并给出了基于β分布协调集的可辨识属性矩阵定义,提出优势关系下的变精度属性约简方法.通过实例分析,说明了该方法的可行性.Attribute reduction has been become a research focus in rough set theory. It is a vevy important approach to dimension reduction. This paper proposes a new attribute reduction model,dominance reduction with variable accuracy. The concepts of β approximation sets and β distributed consistent sets are first defined,bastdon dominance relations. Ther,the discernible attribute matrix is constructed by β distributed consistent sets.Finally,an example is illustated to explain the validity of the proposed method.

关 键 词：优势关系 变精度 协调集 属性约简 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]