面向包装印刷行业的产品设计主题词提取算法  

作　　者：胡威[1,2] 柯鹏[1,2] 李文翔[3,4] 

机构地区：[1]武汉科技大学计算机科学与技术学院 [2]智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室 [3]武汉科技大学信息科学与工程学院 [4]武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室,湖北武汉430065

出　　处：《软件导刊》2015年第1期54-56,共3页Software Guide

基　　金：湖北省教育厅科技研究计划(Q20141110);冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室(武汉科技大学)开放基金项目(Y201322);智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室开放基金项目(ZNSS2013A004)

摘　　要：包装印刷行业的产品设计与众多设计要素相关。传统的产品设计依赖于设计者的主观判断,设计效率较低。可以通过对网络数据的分析提供相应的支持。需在进行文本分析时,现有主题词提取算法中,特征项的选择往往只与文本本身的特点有关,而与包装印刷行业的产品设计要素无关,导致主题词提取效率较低。通过增加设计要素权重因子,构建CF-TF-IDF权重函数,可提高特征项选择效率,并降低提取时文本的特征项维度。实验表明,基于CF-TF-IDF的设计要素主题词提取算法具有更高的准确率和处理效率。

关 键 词：包装印刷 产品设计 特征项 主题词提取 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]