基于猫群聚类算法的二叉树SVM蛋白质结构类预测  

作　　者：敖培[1] 李稷洽 丁一[2] 李延强[3] 

机构地区：[1]河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007 [2]河南师范大学软件学院,河南新乡453007 [3]河南师范大学政治与公共管理学院,河南新乡453007

出　　处：《数字技术与应用》2014年第10期114-114,共1页Digital Technology & Application

基　　金：河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划No.13A413506;河南师范大学青年科学基金项目No.01116400031

摘　　要：针对传统的基于二叉树SVM分类模型存在不可区分域和误差积累的缺陷,本文提出了一种基于猫群聚类算法的二叉树SVM分类方法,利用猫群聚类算法在各个节点自适应构造二叉树结构。以蛋白质序列的氨基酸相互作用和疏水模式为分类特征,采用本文算法对蛋白质结构类进行预测,实验结果表明,与其他算法相比较,本文算法具有较高的预测精度。

关 键 词：支持向量机集成算法 旋转森林 蛋白质结晶 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]