检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]上海大学计算机工程与科学学院,上海200444 [2]上海大学计算中心,上海200444 [3]上海上大海润信息系统有限公司,上海200444
出 处:《计算机技术与发展》2015年第1期15-18,共4页Computer Technology and Development
基 金:国家重大科技专项课题(2009ZX04001-111)
摘 要:在视频拼接过程中,需要进行大量的图像处理计算,高复杂度的拼接算法很难满足实时性要求。因此,为了实现多视频源快速拼接,不仅要求拼接算法具有较强的鲁棒性,同时还需要具有较低的复杂度。文中提出了一种新的快速宽视频拼接方法,此方法首先利用SURF算子提取图像特征点并进行匹配,接着使用多分辨率融合算法进行全景图融合,然后利用基于路径的方法结合光流实现低复杂度的视频插帧,同时整个宽视频拼接过程使用CUDA进行并行加速,最后用一个双目拼接系统对文中提出的方法进行可行性验证。In the process of video stitching,high complexity algorithm can't use to real-time video stitching since most image process contains mass of computing. In order to achieve real-time stitching,the stitching algorithm must have strong robustness and lower com-plexity. In this paper,propose a new method about fasting-video stitching. First,it extracts and matches the image feature points by using SURF,and blends the panorama image by using multi-resolution fusion algorithm. Then achieve a low complex video interpolation by combining the base-path with optical flow. Meanwhile it accelerates the whole process by using CUDA. At last,a binocular stitching sys-tem is introduced to verify the whole process's feasibility.
关 键 词:SURF 多分辨率融合 视频插帧 CUDA 视频拼接
分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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