中国水稻纹枯病发生率预测研究——基于时间序列预测模型  

作　　者：胡世录 

机构地区：[1]福建农林大学东方学院

出　　处：《海峡科学》2014年第12期39-40,72,共3页Straits Science

摘　　要：该文以1960年~2007年中国水稻纹枯病发生率年度数据为样本,通过分析病害流行动态与周期特征,运用时间序列Logistic模型、自回归移动平均（ARIMA）模型和自回归AR模型进行预测,在此基础构建组合预测模型预测2014年水稻纹枯病发生率,预测结果与模型构建过程可以为相关研究提供借鉴参考。

关 键 词：纹枯病 发生率时间序列 周期趋势 组合预测 

分 类 号：S435.111.4[农业科学—农业昆虫与害虫防治]