基于人工鱼群算法的医学图像检索方法  

作　　者：常梦星[1] 王秋红[1] 

机构地区：[1]南阳医学高等专科学校,河南省南阳市473000

出　　处：《电子技术与软件工程》2015年第2期109-110,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：为了提高医学图像的检索准确率,提出一种基于人工鱼群算法优化特征权值的医学图像检索方法。首先提取医学图像的颜色、纹理、形状特征,然后采用相似度量模型对图像行检索,用户对检索结果进行评价,最后根据用户的反馈信息,采用人工鱼群算法对特征权值进行调整,对检索结果进行修正。结果表明,相对于其它医学检索算法,本文方法提高了医学图像的检索准确率和检索效率,可以较好找到用户需要的医学图像。

关 键 词：医学图像 人工鱼群算法 相关反馈 相似度度量 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]