充电站和风电源的选址和定容  被引量:1

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作  者:吴泓俭 雷霞[1] 刘斌[2] 芦杨[1] 徐贵阳[1] 杨毅[1] 

机构地区:[1]西华大学电气信息学院 [2]福建省电力有限公司南平电业局

出  处:《电气应用》2014年第16期77-82,共6页Electrotechnical Application

基  金:四川省教育厅重点项目(11za002);成都市科技局软科学项目(12RKYB192ZF-002);四川省科技厅应用基础项目(2009JY0139);西华大学人才培养项目(R0920906);西华大学创新基金项目(ycjj2014078)

摘  要:考虑负荷、风电机组出力、电价和可入网电动汽车(PEV)的充放电等多种不确定性因素对分布式电源选址和定容带来的影响,以分布式电源(DG)的总成本(包含网损、投资和运行成本)最小和反映配电网接纳DG能力的准入功率最大为目标函数,以系统安全运行要求为约束,构造了以DG的安装位置和容量为优化变量的规划模型。采用基于蒙特卡罗模拟嵌入灾变非支配遗传算法(NSGA—II)的方法对分布式电源的选址和定容进行优化,得到一组Pareto最优解,再根据Pareto解达到决策者满意度的程度选择最终解,并以IEEE33节点配电系统为例来说明该方法的可行性和有效性。

关 键 词:多种不确定性因素 分布式电源 准入功率 蒙特卡罗模拟 

分 类 号:TM614[电气工程—电力系统及自动化]

 

参考文献:

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