基于前景理论的语言评价信息风险型多准则决策方法  

作　　者：李存斌[1] 张建业[1] 祁之强 

机构地区：[1]华北电力大学经济与管理学院,北京102206

出　　处：《统计与决策》2015年第3期39-42,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71071054;71271084)

摘　　要：针对准则值为语言评价信息,准则权系数部分已知的风险型多准则决策问题,文章提出了一种基于前景理论结合云模型的决策方法。该方法首先将语言评价值转化为正态云模型,在定义了云模型比较大小规则的基础上,以其他备选方案作为动态参考点构建了云前景价值函数,得出云前景决策矩阵;然后采用离差最大化思想结合决策者主观信息构建最优权系数优化模型,求解模型得出最优权重;进而将各方案在各准则下的云集结成一朵综合云,通过比较综合云对方案进行排序。最后通过案例验证了该方法的可行性和合理性。

关 键 词：风险型决策 前景理论 云模型 离差最大化 综合云 

分 类 号：C934[经济管理—管理学]