基于连续隐Markov模型的理论线损率预测研究  

A RESEARCH ON THEORETICAL LINE LOSS RATE PREDICTION BASED ON CONTINUOUS HIDDEN MARKOV MODEL

作　　者：周红艳[1] 田丽[1] 钱兆刚 王勇[1] 

机构地区：[1]安徽工程大学电气工程学院,安徽芜湖241000

出　　处：《南阳理工学院学报》2014年第6期38-41,共4页Journal of Nanyang Institute of Technology

摘　　要：提出一种基于连续隐马尔可夫模型的理论线损率预测方法,运用Baum-Welch参数重估修正公式实现CHMM参数优化,建立CHMM模型。依据CHMM模型概率输出判别各可选仿真模型相对于实际系统的有效性。结果表明,该模型运行速度快,在理论线损率预测中有更高的精度。A theoretical line loss rate prediction method is built based on continuous hidden Markov model. Baum-Welch parameter re- valuation correction formula is applied for CHMM parameters optimization. It judges the effectiveness of each optional simulation model relative to actual system according to the probability output of CHMM model. The result shows that the model is speedy and with high accuracy in theoretical line loss rate prediction.

关 键 词：线损率预测 连续隐马尔可夫模型 参数重估 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]