新型深度学习算法研究概述  

作　　者：马超[1] 徐瑾辉 侯天诚 蓝斌[1] 

机构地区：[1]广东外语外贸大学金融学院,广东广州510006

出　　处：《赤峰学院学报（自然科学版）》2015年第2期37-39,共3页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基　　金：国家级大学生创新训练计划资助项目(No.201411846001)

摘　　要：作为一个具有巨大应用前景研究方向,深度学习无论是在算法研究,还是在实际应用(如语音识别,自然语言处理、计算机视觉)中都表现出其强大的潜力和功能.本文主要介绍这种深度学习算法,并介绍其在金融领域的领用.

关 键 词：深度学习 受限波兹曼机 堆栈自编码神经网络 稀疏编码 特征学习 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]