检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:聂笃宪[1,2] 屈挺[1,3] 陈新[1] 陈新度[1] 黄国全[1,3]
机构地区:[1]广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室,广东广州510006 [2]华南农业大学理学院,广东广州510642 [3]香港大学工业及制造系统工程系
出 处:《计算机集成制造系统》2014年第12期3111-3124,共14页Computer Integrated Manufacturing Systems
基 金:国家自然科学基金资助项目(51105081;51475095);广东省自然科学基金资助项目(S2012010010016);广州市科信局"广州市珠江科技新星专项"资助项目(2011J2200017);广东省教育厅高等学校人才引进资助项目(11ZK0066);2014省高层次人才资助项目;国家科技支撑计划资助项目(2012BAF12B10)~~
摘 要:面向集群企业的独立决策需求,建立了包含水平型订单外协和垂直型零部件外购在内的通用性、分布式集群供应链优化配置模型。将具有开放式优化结构的增广拉格朗日协调方法引入该问题的求解中,建立了增广拉格朗日协调基础优化框架并给出可行的求解步骤。通过结果分析,验证了该方法对该类问题的可行性。最后,从供应链管理的角度,对订单量变化情况下的最优供应链结构进行了敏感性分析,提供了集群供应链的最优合作模式的考量方法。Oriented to the decision autonomy of cluster enterprises, a generic Cluster Supply Chain Configuration (CSCC) model comprising horizontal and vertical selection was established. Augmented Lagrangian Coordination (ALC) which supported open-structure optimization was applied for solving the problem. ALC solution frameworkwas constructed and a feasible solution procedure was provided. Through the result analysis, the effectiveness ofALC for solving CSCC problem was verified. From the perspective of supply chain management, a set of sensitivityanalysis for optimal supply chain structure was conducted to provide an evaluation method for the optimal clustersupply chain.
关 键 词:集群供应链 配置 供应商选择 多学科优化 增广拉格朗日协调
分 类 号:TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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