基于排队系统的GERT模型的故障装备数量预测  

Prediction for Number of Faulted Equipment Based on Queuing System GERT Model

作　　者：邵延君[1] 马春茂[2] 潘宏侠[1] 刘永姜[1] 

机构地区：[1]中北大学机械工程与自动化学院,太原030051 [2]西北机电工程研究所,陕西咸阳712099

出　　处：《火力与指挥控制》2015年第1期16-18,23,共4页Fire Control & Command Control

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51175480);山西省自然科学基金资助项目(2012011046-12)

摘　　要：针对排队维修系统的故障武器装备数量预测的难点,提出了利用GERT随机网络模型对故障武器装备数量进行预测,GERT随机网络模型是一种针对随机变化的系统的一种网络描述,恰好能解决故障武器装备数量的预测问题,准确的故障装备数量预测是武器装备科学管理的一个重要环节。通过实例验证表明,GERT随机网络模型是解决故障武器装备数量预测的一种有效手段和方法。Aiming at the difficulty to forecast the number of fault armament of queuing maintenance system,this paper proposes the use of GERT random network model to predict the number of fault armament. GERT random network model, a description of randomly changing system, could just solve the problem of predicting the number of faulted armament. Accurate prediction of the number of fault armament is an important part of the scientific management of armament. Experiments show that, GERT random network model is an effective method to forecast the number of fault armament.

关 键 词：故障装备 GERT模型 排队系统 维修 

分 类 号：TJ307[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]