检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:廖嫣然[1,2] 盖颖颖[3] 姚延娟[4] 范闻捷[1,2] 徐希孺[1,2] 闫彬彦[5]
机构地区:[1]北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京100871 [2]空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室(北京大学),北京100871 [3]山东省科学院海洋仪器仪表研究所,山东青岛266001 [4]环境保护部卫星环境应用中心,北京100094 [5]德克萨斯大学奥斯汀分校地质学院,美国奥斯汀78712
出 处:《遥感学报》2015年第1期143-152,共10页NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN
基 金:国家高技术研究发展计划(863计划)(编号:2009AA122103;2012AA12A304);国家自然科学基金项目(编号:91025006;91325105;41271346);国家重点基础研究发展计划(973计划)(编号:2013CB733402)
摘 要:真实性检验是评价遥感反演产品质量和验证遥感应用产品是否准确、真实地反映实际情况的重要途径。叶面积指数(LAI)是表征陆地植被结构和长势的关键参数,全面准确评价和验证LAI产品是产品用于陆面过程模型的前提。本文以MODIS LAI与GLASS LAI产品为研究对象,在尺度效应和尺度转换的基础上,建立了针对非均匀像元的低分辨率LAI产品真实性检验方法。在考虑空间异质性和植被长势差异的情况下,借助中分辨率的遥感影像,分别利用1 km像元平均叶面积指数和反演表观叶面积指数实现了对LAI算法和产品的真实性检验。为了比较作物长势差异和地表非均匀度对产品的影响,本文选择有代表性的河南鹤壁和甘肃张掖两个地区进行两种LAI产品真实性检验研究。研究结果表明,GLASS LAI和MODIS LAI产品均存在明显的低估现象。这并不是产品算法的问题,而是由于地表异质性和非均匀度的影响。在异质性更显著的张掖盈科灌区,低估现象更明显。GLASS LAI产品是多种LAI产品的融合,它的平均LAI比MODIS更接近真实情况,但是LAI的动态范围比MODIS窄。
分 类 号:P237[天文地球—摄影测量与遥感]
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