基于统计学方法分析和提取CT文本报告的术语研究  

The Research of Terminology Analysis and Extraction in CT-text Reports Based on Statistical Methods

作　　者：刘逸敏[1] 吴骋[2] Songhao Zhou 汤其宇 邵丹丹[1] 吕学婷 范博园[1] 

机构地区：[1]上海东方肝胆外科医院,上海市长海路225号200438 [2]第二军医大学卫勤统计教研室,上海市翔殷路800号200433 [3]University of California [4]上海融汇信息科技有限公司,上海市黄兴路1738号200433

出　　处：《中国数字医学》2015年第1期28-31,共4页China Digital Medicine

基　　金：国家科技重大专项(编号:2008ZX10002-018);上海市科委国际合作与交流项目(编号:13430721300)~~

摘　　要：目的:提取原发性肝癌CT诊断报告的术语,发现共性术语,探索特定术语,为报告文本数据结构化提供参考。方法:研究选取了实际临床工作中提交的在线CT报告,以标准案例库中的CT报告作为对照,比较两组152个标准术语的应用情况,以术语出现的频次作为主要研究指标。其中,对照组和在线组的报告例数各为326份,共652份。统计分析方法为方差分析、t检验或非参数检验方法。结果:152个术语中,有86个术语两组出现频次差异无统计学意义(p>0.05),说明这86个术语也是在线组的常用报告术语。326份CT报告按不同的治疗方式分为三组,162个术语中,有88个术语的平均出现频次受分组影响显著,说明这88个术语可能是某一组的特有术语。还有64个术语可能是三组报告的共性术语。结论:基于统计学方法可以帮助识别CT报告的共性术语和专用术语,便于报告文本的结构化处理。Objecive o exrac repor erminology of C diagnosis of primary liver cancer, finding common erminology andexploring specific erms, o provide he srucured ex daa. Mehods： he sudy seleced C repors submied in acual clinicalwork as online

关 键 词：统计学方法 CT报告 术语分析 

分 类 号：TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术]