中国6个民族的面部几何特征聚类分析  

Cluster Analysis of Facial Geometric Features for Six Chinese Nationalities

作　　者：李志洁[1] 段晓东[1] 王存睿[1] 

机构地区：[1]大连民族学院大连市民族文化数字技术重点实验室,辽宁大连116605

出　　处：《大连民族学院学报》2015年第1期73-76,共4页Journal of Dalian Nationalities University

基　　金：国家自然科学基金项目(61370146);国家民委科研项目(12DLZ010;gm-2009-66)

摘　　要：针对中国6个民族的面部特征,采用人脸图像测量的方法对其进行分析研究。根据各民族面部的二维几何特征,筛选出若干测量指标和计算指标。通过比较多种聚类分析的结果,发现蒙古族、朝鲜族和汉族在面部五官上具有相似的民族特征,而藏族和维吾尔族的民族特征差异较大。族群间的共性和差异性分析可为多民族人脸识别提供科学依据。The facial features of 6 main nationalities in China are analyzed using measurement method on face images. According to the facial geometric features of each group, we select sev-eral measurement and calculation indices. Through the comparison of the results of multiple clustering analysis, it is found that Mongolia, Korean and Han nationalitis are similar in facial features, while Tibetans and Uighurs nationalities have larger differences. Analysis of the simi-larities and differences among groups can provide a scientific basis for face recognition of multi-ple nationalities.

关 键 词：人脸识别 几何特征 聚类分析 民族 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]