山东省建筑业碳排放量影响因子与发展预测  

Carbon Emissions Prediction for Construction Industry in Shandong Province

作　　者：丁娟[1] 陈东景[1] 赵斐斐[2] 

机构地区：[1]青岛大学商学院,青岛266071 [2]青岛大学物理学院,青岛266071

出　　处：《青岛大学学报（自然科学版）》2014年第4期65-68,共4页Journal of Qingdao University(Natural Science Edition)

摘　　要：在核算2005年—2012年山东省建筑业的碳排放量的基础上,运用STIRPAT模型分析建筑业的碳排放量的影响因子。研究表明,建筑业从业人数对山东省建筑业碳排放量影响较大。在此基础上,用灰色预测法分别预测2013年—2020年山东省建筑业的从业人员、建筑业总产值和单位增加值能耗,从而预测建筑业碳排放量。Based on the data from the Shangdong statistical yearbook and China energy statistical yearbook, impact factors of carbon emissions for construction industry in Shandong Province was analyzed with STIRPAT model from 2005 to 2011. Results show that the number of employees in the construction industry has the biggest impact on the carbon emissions for construction industry. The Grey prediction method is used to predict the employee number, added value and the energy consumption per output value of the construction industry, in order to predict the carbon emissions for construction industry.

关 键 词：碳排放量 STIRPAT模型 影响因子 灰色预测法 

分 类 号：X501[环境科学与工程—环境工程]