一维到多维贫困测度比较研究——基于粤北山区的调查数据  被引量:3

Comparison research on one-dimensional to multi dimensional poverty measurement——investigation data based on Guangdong North district

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作  者:陈辉[1] 

机构地区:[1]邑大学经济管理学院,广东江门529020

出  处:《特区经济》2015年第1期65-68,共4页Special Zone Economy

基  金:国家社会科学基金资助项目"当前中国农村多维贫困的测度与反贫困政策研究"(11BJL040);教育部人文社会科学研究规划基金项目"罗尔斯正义原则视角下我国农村金融体系独立性重构研究"(14YJAZH075);五邑大学青年科研基金项目"粤北山区多维贫困测度与维度敏感性研究"(2013SK09)

摘  要:贫困测度是研究贫困问题的基础,贫困测度的结果决定了反贫困对策的制定和实施,进而影响到贫困问题的解决。自森提出多维贫困概念以来,贫困测度的研究也从一维向多维扩展,很多学者提出了不同的贫困测度方法。论文对一维到多维多种贫困测度方法进行分析述评,利用粤北山区农村家庭样本数据实证分析了一维收入贫困线、FGT指数及Alkire&Foster多维贫困测度方法的优缺点,结论是:收入贫困线及FGT指数适合世界各国或地区之间贫困状况的比较;而A-F多维贫困测度模型不但适合某一地方的贫困测度,还能通过维度分解找出致贫原因,利于制定科学的反贫困对策。The poverty measurement is the foundation of the study on the poverty and the result of poverty measurement directly affect the poverty problem solving. The paper compared several methods from one dimen- sion to the Multidimensional Poverty Measurement and did an empirical analysis. The conclusion is: the poverty line method is suitable for poverty comparison among countries; FGT index is suitable for poverty comparison among areas and A-F model pay attention to the multidimensional poverty measurement and it is suitable for a local city or rural poverty measurement. This method may find out the causes for poverty, which is useful to formulate a scientific anti-poverty coun- termeasure.

关 键 词:贫困测度 多维贫困 FGT指数 A-F模型 

分 类 号:F323.8[经济管理—产业经济] F224

 

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