检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州450002 [2]北京工商大学计算机与信息工程学院,北京100048
出 处:《现代商贸工业》2015年第3期62-65,共4页Modern Business Trade Industry
基 金:北京市自然科学基金资助项目(9102005);教育部人文社会科学研究项目基金资助(09YJA630003)
摘 要:采用复杂适应系统理论和复杂人Agent的行为方式,进行系统节点Agent群体之间的协同进化机制研究。以成本、质量、服务水平三个准则为目标函数,构建供应商系统节点Agent决策模型;以买方选择供应商数量最少为目标函数,构建总部配送中心系统节点Agent决策模型。提出了基于多目标共生型协同进化遗传算法的Agent群体间行为优化算法,通过系统节点Agent群体间的行为优化,巩固了连锁零售供应链上下游企业之间的关系,降低了供应链的总成本。
关 键 词:多目标协同决策 供应商数量选择 订单分配 复杂适应系统理论 多目标共生型协同进化遗传算法
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