基于网页分类的RESTful Web服务识别系统  

Design of A RESTful Web Service Identification System Based on Page Classification

作　　者：董丽[1] 吴晓蕊[2] 马戎燕[2] 杨飞[2] 薛凯[2] 赵耀[1] 

机构地区：[1]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876 [2]北京临近空间飞行器系统工程研究所,北京100076

出　　处：《网络新媒体技术》2015年第1期32-40,共9页Network New Media Technology

基　　金：国家高技术研究发展计划863项目(2011AA01A102);中央高校基本科研业务费专项资金(2012RC0606)

摘　　要：随着RESTful Web服务的飞速发展,如何在互联网中有效识别RESTful服务文档,成为Web服务发现领域面临的一个重要问题。本文设计并实现了一种基于网页分类的RESTful服务识别系统,系统主要包括网页预处理模块、分类器训练模块和分类器识别模块,并提出了基于朴素贝叶斯分类器和向量空间模型的识别方法。服务识别系统在实际的RESTful服务集上进行了测试,得到了较高准确率、召回率,表明系统能够有效识别RESTful服务。With the rapid development of RESTful Web services, how to effectively identify RESTful Web services has become an im- portant issue in service discovery. In this paper we design and implement a RESTful service identification system based on web page classification, which includes page preprocessing module, classifier training module and classifier identifying module. The identifica- tion strategy of the system is based on a hybrid framework we proposed, combining Naive Bayes Classifier and Vector Space Model. Ex- periments with real - world RESTful services prove that our system works effectively with high precision and recall rate.

关 键 词：RESTFUL WEB服务 网页分类 朴素贝叶斯 向量空间模型 服务识别 

分 类 号：TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]