基于神经网络模型参考自适应的智能控制优化算法  

Intelligent Control Based on Neural Networks Model Reference Adaptive

作　　者：陈学杰[1] 吕柏权[1] 武冬冬[1] 

机构地区：[1]上海大学机电与自动化学院,上海200072

出　　处：《工业控制计算机》2015年第1期49-50,52,共3页Industrial Control Computer

摘　　要：提出了基于神经网络模型参考自适应的智能控制优化算法。该算法结合了神经网络模型参考自适应、智能控制系统优化算法和填充函数法。该算法在搜索过程中不容易陷入局部最优点,而且得到的全局最优值更加精确。The optimization aIgorithm based on neuraI networks modeI reference adaptive is proposed in this paper.The aIgorithm combines neuraI networks based modeI reference adaptive,inteI igent controI system optimization aIgorithm and the fiI ed function method.It is not easy to faI into IocaI optimum,and can get themore precise gIobaI optimaI vaIue.

关 键 词：神经元网络模型参考自适应 填充函数法 智能控制 全局最优值 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP273.5[自动化与计算机技术—控制科学与工程]