基于DEA模型的我国战略性新兴产业科技资源配置效率研究  被引量:114

Research on Science and Technology Resource Allocation Efficiency in Chinese Emerging Strategic Industries Based on DEA Model

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作  者:黄海霞[1] 张治河[1,2] 

机构地区:[1]陕西师范大学国际商学院,陕西西安710062 [2]清华大学技术创新研究中心,北京100084

出  处:《中国软科学》2015年第1期150-159,共10页China Soft Science

基  金:教育部人文社会科学基金项目(10YJA630214);教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(14JZD010)

摘  要:本文采用数据包络分析(DEA)方法,从投入与产出角度对2009—2011年间战略性新兴产业科技资源配置效率进行了定量分析。结果显示:我国战略性新兴产业科技资源配置效率整体水平不断提高,但并没有实现最优,且不同产业间以及同一产业内部存在较大差异。进一步研究表明:(1)新一代信息技术、新材料及生物医药部分依托产业,综合效率、技术效率、规模效率存在低效或者无效;(2)高端装备制造和生物医药部分依托产业,存在严重的投入冗余和产出不足。基于此,提出了优化战略性新兴产业科技资源配置的政策建议。This paper aims to raise empirical analysis on the resources allocation efficiency of the strategic emerging industries with the angle of scientific resources income and outcome during 2009-2011, by DEA method. As a result, the comprehensive level of the resources allocation efficiency in China is soaring while differ a lot in industries and inner the specific industries. Further analysis shows that : ( 1 ) the comprehensive efficiency, technical efficiency and scale efficiency of Advanced Information Technology, New Materials and biological Medicine Industry belongs to part of the industry have apparent influence on resources allocation efficiency. (2) income-outcome imbalance of High-end Equipment Manufacturing and Biology Medicine Industry could also make big influences, it will turn to be a key problem. According to the mentioned problems and suggestions, the paper gives policy suggestions for the strategical emerging industries.

关 键 词:战略性新兴产业 科技资源 资源配置 配置效率 DEA模型 

分 类 号:F124.6[经济管理—世界经济]

 

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