基于协同进化算法的网络控制系统性能与安全性最优折中技术研究  

Performance and security optimized tradeoff based on coevolutionary algorithm

作　　者：梁树杰[1] 鲁恩名 

机构地区：[1]广东石油化工学院高州师范学院教育信息技术中心,广东茂名525200 [2]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083

出　　处：《计算机应用研究》2015年第3期855-859,共5页Application Research of Computers

基　　金：广东省战略性新兴产业核心技术攻关项目(2012A010701004);湖南省教育厅资助项目(08D092)

摘　　要：传统的安全机制为了保障系统的安全性可能会牺牲网络的性能,因其系统资源的有限性。主要研究通过协同进化算法使得网络控制系统的性能和安全性达到最优折中。以DC运动系统为例,给出了性能和安全性的折中模型。同时还给出了基于协同进化算法的性能和安全性折中的最优化算法。实验结果证明协同进化算法能够非常有效地找到网络控制系统折中模型的Nash平衡。同时给出的模型还非常适用于网络控制系统性能和安全性折中的分析和最优化。The additional security mechanism might sacrificed the performance of the NCS due to limited system resources. This paper addressed the issue of the tradeoff between NCS security and the NCS real-time performance. Using a networked DC motor system as an example, this paper presented a tradeoff model for performance and security on NCS. This paper also pre- sented a framework of performance-security tradeoff optimization based on coevolutionary genetic algorithm （CGA） for the net- worked DC motor system. Experiments show that CGA is highly efficient in finding the Nash equilibrium for the tradeoff model on NCS. The presented framework is also demonstrated to be an effective approach for performance-security tradeoff analysis and optimization on NCS.

关 键 词：协同进化算法 网络控制系统 NASH平衡 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]