检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张会敏[1,2]
机构地区:[1]天津财经大学统计学系,天津300222 [2]河北大学经济学院,河北保定071002
出 处:《统计与决策》2015年第5期32-36,共5页Statistics & Decision
摘 要:小域估计(SAE)问题的关键点是如何找到针对评估对象特征的均值、计数、分位数点等内容的可靠估计,以及评估的准确度,尤其是对那些可供参考数据很少的领域而言。文章的主要内容包括分析对比小域估计理论的一些新的重要方法。介绍两种主要的方法,基于设计的估计法和基于模型的估计法,简要阐释了新算法的研究成果及发展方向。
关 键 词:基于设计的方法 基于模型的方法 测量误差 模型校验 异常值 贫困地图
分 类 号:O212[理学—概率论与数理统计]
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