贫困地区农户的多维贫困测量与分解——基于2010年中国农村贫困监测的农户数据  

Multidimensional Poverty Measurement and Decomposition of Households in Poor Areas——Based on the China Rural Poverty Monitoring Household Survey in 2010

作　　者：杨龙[1] 汪三贵[1] 

机构地区：[1]中国人民大学农业与农村发展学院,北京100872

出　　处：《人口学刊》2015年第2期15-25,共11页Population Journal

基　　金：国家社会科学基金重大招标项目:我国特殊类型贫困地区扶贫开发战略研究(10ZD&025);清华大学中国农村研究院博士论文奖学金项目:贫困地区农户脆弱性与农村金融干预(201325);中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目:贫困地区农村金融干预对农户脆弱性的影响研究(14XNH077)

摘　　要：多维贫困能够较为全面地反映贫困地区农户生活状况。本文利用具有全国代表性的中国农村贫困监测调查数据对我国农村贫困地区多维贫困状况进行测量,并对多维贫困指数进行分解。研究发现,低收入农户经受着更为严重的多维贫困状况,低收入农户和中等偏下农户多维贫困状况对贫困线变动更为敏感,但贫困线的提高更为显著地增加了中等偏下组农户的多维贫困贡献率。因贫困人口数量的不同,各省农户多维贫困程度和其贡献率并不一致。特殊类型贫困地区多维贫困状况致贫原因中,地形因素的影响大于民族特征因素。贫困维度分解表明,我国农村贫困地区农户面临的最严重问题是饮水问题而非增收问题。Multidimensional poverty measurement can reflect poverty status comprehensively. This paper measures and decomposes multidimensional poverty of poor areas in rural China for the first time. We find that the multidimensional poverty index is not consistent with its contribution rate because of the population weight. Low-income households undergo more serious multidimensional poverty, but poverty line＇s rising benefits more for the lower middle income households. Compared with national factors, terrain factors influ- ence the multidimensional poverty. Dimensional decomposition shows that water rather than income is the most serious problem which households faced.

关 键 词：多维贫困 贫困监测数据 贫困线 贡献率 

分 类 号：C913[经济管理]