一种无确定度的逆向云算法  

An Algorithm of Backward Cloud without Certainty Degree

作　　者：陈昊[1] 李兵[2] 刘常昱[3] 

机构地区：[1]湖北大学计算机与信息工程学院,武汉430062 [2]武汉大学国际软件学院,武汉430072 [3]解放军理工大学理学院,南京210007

出　　处：《小型微型计算机系统》2015年第3期544-549,共6页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家自然科学基金项目(61273216)资助;湖北省重大科技创新计划项目(2013AAA020)资助;湖北省自然科学基金项目(2011CDB055)资助;湖北省教育厅科学技术研究重点项目(D20141005)资助

摘　　要：逆向云发生器实现了定量数据到定性概念的转化,有着重要的理论意义和应用价值.有确定度的逆向云算法缺乏实用性,而已有的无确定度逆向云算法由于估计误差的原因,会出现超熵为虚数问题.本文提出了一种基于统计方法的,无需确定度的逆向云新算法,合理改进了超熵估计方法,确保了逆向云发生器的有效性.最后通过应用实例验证了新算法的正确性和实用性.Backward cloud generator can transform quantitative values into qualitative concept effectively and naturally, and has impor- tant theoretical significance and application value. Backward cloud algorithm with the certainty degree lacks of practicality, while be- cause of estimation error the existing backward cloud algorithm without certainty degree may meet problem that the value of byper-en- tropy is an imaginary number. Based on statistical methods,this paper presents a new backward cloud algorithm without certainty de- gree, which improves the method of estimating hyper-entropy reasonably to ensure the effectiveness of backward cloud generator. Fi- nally, an application is given, which demonstrates the correctness and practicability of the new algorithm.

关 键 词：云模型 逆向云 误差分析 定性评价 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]