基于Hadoop的数据聚类算法研究  

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作  者:徐正巧[1] 赵德伟[1] 

机构地区:[1]西华师范大学实验中心,四川南充637002

出  处:《软件导刊》2015年第2期4-5,共2页Software Guide

基  金:四川省教育厅科研项目(12ZB144);西华师范大学校基金项目(12A038)

摘  要:聚类算法一直备受研究者青睐。随着信息技术和数据技术的发展,数据的种类和数量急剧增长,云计算平台Hadoop成为这些数据存储和处理的新平台,基于云计算平台Hadoop的聚类算法逐渐成为热门。针对数据挖掘中的聚类问题,依托云计算模式及Hadoop平台,研究了K-means算法,有效改变了现有算法的局限性。

关 键 词:云计算 HADOOP 聚类分析 MAPREDUCE 

分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]

 

参考文献:

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引证文献:

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