检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华北计算技术研究所信息技术应用系统部,北京100083
出 处:《信息技术》2015年第2期125-129,133,共6页Information Technology
摘 要:数据量急剧增长的同时,数据的存放也愈发分散,传统系统无法完成多源异构数据的集中存储与处理。针对该情况,文中设计并实现了一个基于MongoDB的多源信息集成系统。该系统通过数据集成将存放在不同地点的数据进行数据采集与转化,利用MongoDB集群分布式存储海量数据并提供统一检索,实现了数据的共享。最后,对系统进行了索引优化与性能实验。实践表明,系统具有灵活度高,扩展性好,容错性强等特点,具有较强的实用价值。As we know, not only data. volume increase sharply but also the storage of data is more dispersed , the traditional system cannot complete storage and processing of multi-source heterogeneous data centrally. In order to resolve this situation, a multi-source information integration system based on MongoDB was designed and implemented. The system collected and transformed data stored in different locations through data integration, at the same time, the system stored massive amounts of data distributed and provides a unified search using MongoDB cluster. Finally, index optimization and performance test were conducted for the system. The practice shows that the system has high flexibility, scalability, fault tolerance with a strong practical value.
关 键 词:数据集成 数据共享 Mongo DB 分布式系统
分 类 号:TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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